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  • 解析12306核心模型设计和架构设计(一)

    发布:长沙web培训      来源:Techug      时间:2016-10-13

  • 一般的电商网站,购买都是基于商品的概念,每个商品有一定量的库存,用户的购买行为是针对商品的,12306的业务复杂度远远比淘宝天猫这种电商网站要复杂。当用户发起购买行为时,系统只需要生成订单并对用户要购买的商品减库存即可。但是,12306就不是那么简单了,具体复杂在哪里,达内长沙java培训下面会进一步分析。

    也许是因为目前12306的核心领域模型设计的不够好,导致用户购票时要处理的业务逻辑异常复杂,维护数据一致性的难度也几百倍的上升,同时面对高并发的订票也难以支持很高的TPS。我觉得,越是复杂的业务,就越要重视业务分析,重视领域模型的抽象和设计。如果不假思索,凭以往经验行事,则很可能会被以往的设计经验先入为主,陷入死胡同。

    我发现技术人员往往更注重技术层面的解决方案,比如一上来就分析如何集群、如何负载均衡、如何排队、如何分库分表、如何用锁,如何用缓存等技术问题,而忽略了最根本的业务层面的思考,如分析业务、领域建模。我认为越是复杂的业务系统,则越要设计一个健壮的领域模型。如果一个系统的架构我们设计错了,还有补救的余地,因为架构最终沉淀的只是代码,调整架构即可(一个系统的架构本身就是不断演进的);而如果领域模型设计错了,那要补救的代价是非常大的,因为领域模型沉淀的是数据结构及其对应的大量数据,对任何一个大型系统,要改核心领域模型都是成本非常高的。

    本文达内长沙java培训的重点不是在如何解决高并发的问题,而是希望从业务角度去分析,12306的理想模型应该是怎么样的。

    需求概述

    12306这个系统,核心要解决的问题是网上售票。涉及到2个角色使用该系统:用户、铁道部。用户的核心诉求是查询余票、购票;铁道部的核心诉求是售票。购票和售票其实是一个场景,对用户来说是购票,对铁道部来说是售票。因此,我们要设计一个在线的网站系统,解决用户的查询余票、购票,以及铁道部的售票这3个核心诉求。看起来,这3个场景都是围绕火车票展开的。

    查询余票:用户输入出发地、目的地、出发日三个条件,查询可能存在的车次,用户可以看到每个车次经过的站点名称,以及每种座位的余票数量。

    购票:购票分为订票和付款两个阶段,本文重点分析订票的模型设计和实现思路。

    其实还有很多其他的需求,比如给不同的车次设定销售座位数配额,以及不同的区段设置不同的限额。但相比前面两个需求来说,我觉得这个需求相对次要一些。

    需求分析

    确实,12306也是一个电商系统,而且看起来商品就是票了。因为如果把一张票看成是一个商品,那购票就类似于购买商品,然后每张票都有库存,商品也有库存的概念。但是如果我们仔细想想,会发现12306要复杂很多,因为我们无法预先确定好所有的票,如果非要确定,那只能通过穷举法了。

    我们以北京西到深圳北的G71车次高铁为例(这里只考虑南下的方向,不考虑深圳北到北京西的,那是另外一个车次,叫G72),它有17个站(北京西是01号站,深圳北是17号站),3种座位(商务、一等、二等)。表面看起来,这不就是3个商品吗?G71商务座、G71一等座、G71二等座。大部分轻易喷12306的技术人员(包括某些中等规模公司的专家、CTO)就是在这里栽第一个跟头的。实际上,G71有136*3=408种商品(408个SKU),怎么算来的?如下:

    如果卖北京西始发的,有16种卖法(因为后面有16个站),北京西到:保定、石家庄、郑州、武汉、长沙、广州、虎门、深圳。都是一个独立的商品,同理,石家庄上车的,有15种下车的可能,以此类推,单以上下车的站来计算,有136种票:16+15+14…+2+1=136。每种票都有3种座位,一共是408个商品。

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